Panduan Deteksi Anomali

Panduan Lengkap Deteksi Anomali CCTV Guard AI

Terakhir diperbarui: 9 April 2026

Panduan ini menjelaskan secara menyeluruh bagaimana sistem deteksi anomali CCTV Guard AI bekerja, jenis-jenis anomali yang terdeteksi, cara mengoptimalkan deteksi, dan langkah-langkah merespons alert.

1. Apa Itu Anomali?

Dalam sistem CCTV Guard AI, anomali adalah kondisi atau kejadian yang diamati dari rekaman kamera CCTV yang dinilai menyimpang dari aktivitas normal dan berpotensi memerlukan perhatian atau respons dari petugas keamanan.

Sistem secara otomatis menganalisis setiap frame kamera menggunakan kecerdasan buatan (AI Vision), mengevaluasi adanya anomali berdasarkan konteks lokasi, waktu, dan pola aktivitas normal.

2. Jenis-Jenis Anomali yang Terdeteksi

a. Intrusi / Orang Tak Dikenal

• Severity: CRITICAL
• Deskripsi: Seseorang terdeteksi memasuki area terbatas atau area yang seharusnya kosong pada waktu tertentu
• Contoh: Orang masuk gudang di luar jam kerja, orang tidak dikenal di area parkir malam hari
• Respons yang disarankan: Verifikasi segera melalui Live View, aktifkan alarm jika perlu, hubungi keamanan

b. Gerakan Mencurigakan

• Severity: HIGH
• Deskripsi: Pola gerakan yang tidak normal seperti mondar-mandir, mengintip, atau berlari
• Contoh: Seseorang mondar-mandir di depan pintu masuk, gerakan cepat di area sensitif
• Respons yang disarankan: Pantau melalui Live View, perhatikan perkembangan situasi

c. Keramaian Abnormal

• Severity: MEDIUM - HIGH
• Deskripsi: Jumlah orang yang terdeteksi melebihi batas normal untuk area dan waktu tertentu
• Contoh: Kerumunan di area loading dock, penumpukan orang di pintu darurat
• Respons yang disarankan: Evaluasi situasi, pertimbangkan tindakan dispersi jika diperlukan

d. Objek Ditinggalkan

• Severity: MEDIUM
• Deskripsi: Objek yang tidak bergerak terdeteksi di lokasi yang seharusnya bersih/kosong
• Contoh: Tas/paket ditinggalkan di lobby, kotak di area jalur evakuasi
• Respons yang disarankan: Periksa objek secara visual, koordinasi dengan petugas lapangan

e. Kamera Terhalang / Dirusak

• Severity: CRITICAL
• Deskripsi: Kamera mendeteksi bahwa pandangannya terblokir atau dipindahkan
• Contoh: Lensa ditutupi, kamera diputar, tampilan gelap tiba-tiba
• Respons yang disarankan: Segera kirim petugas untuk memeriksa kamera fisik

f. Aktivitas Tidak Biasa

• Severity: LOW - MEDIUM
• Deskripsi: Aktivitas yang tidak sesuai dengan pola normal berdasarkan waktu dan lokasi
• Contoh: Kendaraan masuk di jam tidak biasa, pintu terbuka terlalu lama
• Respons yang disarankan: Catat dan pantau, tingkatkan kewaspadaan

3. Tingkat Keparahan (Severity Levels)

Level	Warna	Deskripsi	Respons
CRITICAL	🔴 Merah	Ancaman keamanan langsung	Respons segera (<2 menit)
HIGH	🟠 Oranye	Potensi ancaman signifikan	Respons cepat (<10 menit)
MEDIUM	🟡 Kuning	Perlu perhatian	Evaluasi (<30 menit)
LOW	🔵 Biru	Informasi / catatan	Review pada jam kerja

4. Cara Kerja Deteksi AI

1. Capture: Sistem mengambil snapshot dari setiap kamera secara berkala (sesuai interval yang dikonfigurasi)
2. Analysis: AI Vision (DeepSeek) menganalisis gambar untuk mendeteksi objek, orang, dan aktivitas
3. Context Evaluation: AI mempertimbangkan konteks lokasi (gudang, kantor, dll.), waktu, dan sejarah deteksi sebelumnya
4. Scoring: Setiap deteksi diberi skor anomali dan tingkat keparahan
5. Alert: Jika skor melebihi threshold, notifikasi dikirim melalui saluran yang dikonfigurasi
6. Evidence: Snapshot dan video klip (jika tersedia) disimpan sebagai bukti

5. Mengoptimalkan Deteksi

a. Penempatan Kamera

• Pastikan kamera menghadap area yang ingin dimonitor dengan sudut pandang yang jelas
• Hindari cahaya langsung ke lensa kamera (backlight)
• Pastikan pencahayaan area cukup, terutama di malam hari
• Posisikan kamera pada ketinggian 2.5-4 meter untuk cakupan optimal

b. Konfigurasi Zona Deteksi

• Definisikan zona kritis di dalam frame kamera (pintu masuk, area kas, gudang)
• Exclude area yang sering memiliki gerakan normal (jalan umum di background)
• Atur sensitivitas berbeda untuk zona yang berbeda

c. Jadwal Monitoring

• Atur profil deteksi berbeda untuk jam kerja vs luar jam kerja
• Tingkatkan sensitivitas di malam hari dan akhir pekan
• Kurangi false positive dengan menyesuaikan jadwal sesuai aktivitas normal

6. Memahami dan Merespons Alert

a. Melalui Aplikasi Mobile

1. Buka notifikasi push atau masuk ke tab Anomali di aplikasi
2. Lihat detail: foto snapshot, deskripsi AI, severity, waktu, kamera
3. Gunakan Live View untuk verifikasi real-time
4. Tandai sebagai "Resolved" atau "False Positive" untuk meningkatkan akurasi AI

b. Melalui WhatsApp

• Alert otomatis dikirim dengan foto snapshot dan deskripsi singkat
• Klik link untuk membuka detail lengkap di aplikasi

c. Melalui Email

• Email detail dengan lampiran snapshot dan ringkasan event
• Cocok untuk review dan dokumentasi

7. Tips Mengurangi False Positive

• Pastikan kamera stabil dan tidak bergoyang
• Atur zona deteksi untuk mengecualikan area dengan gerakan konstan (pohon, tirai)
• Tandai false positive di aplikasi sehingga AI belajar dari kesalahan
• Sesuaikan profil deteksi berdasarkan tipe lokasi Anda
• Update firmware kamera secara berkala untuk kualitas gambar terbaik

8. Butuh Bantuan?

Tim support kami siap membantu Anda mengoptimalkan sistem deteksi:

• PT Indo Smart Media
• Alamat: Jl Crusher No. 26 Kota Bandung
• Telepon / WhatsApp: 08119629391
• Email: rizal.ihsan@indosmartmedia.com